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生成数据
import torch
from torch import nn
from d2l import torch as d2lT 1000
time torch.arange(1,T1,dtypetorch.float32)
x torch.sin(0.01*time)torch.normal(0,0.2,(T,))
d2l.plot(time,x,time,xlim[1,1000],figsize(6,3))将序列转换为特征-标签对(fe…
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2025/2/18 16:37:13
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2025/2/24 9:23:25
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2025/2/25 14:20:39
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2025/2/24 5:47:32