你知道如何科学的学习吗？-关于个人成长的思考

卡顿检测框架,比如Activity Service ,BroadcastResoleve等,或者有延时执行造成卡顿 针对这些情况进行监控 引用: 初始化: 捕获异常结果: 源码: 使用双重锁的单例模式,enable 跳转到通知 主线程的监视器 Loop循环调用消息 根据dispathMessage判断是否造成卡顿,也就是消息的间…

智慧环保：科技驱动下的环境保护新篇章 环境保护已经成为当今社会的重要议题，而科技的飞速发展为我们开启了智慧环保的新篇章。在这篇文章中，我们将介绍智慧环保所带来的机会和创新，以及科技在环境保护中的重要作用。 智慧环保的理…

文章目录 一、数据可视化介绍二、matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用 三、订单数据分析展示四、Titanic灾难数据分析显示 一、数据可视化介绍 数据可视化是指将数据放在可视环境中…

近期在复习Postman的基础知识，在小破站上跟着百里老师系统复习了一遍，也做了一些笔记，希望可以给大家一点点启发。 应用场景：后端的接口还没有开发完成，前端的业务需要调用后端的接口，可以使用mock模拟。 一…

前言: 掘弃掉与后端交互做分页和互导,有利有弊吧; 在小数据的时候,如果不停来回朝服务端发送请求,会造成堵塞.于是,放弃了之前的前后端ajax方式去请求分页表格,使用script去弄一个,降低服务器的压力; 整体思路图: 代码构造: {% extends "order_header_same.html" …

核心是应用 pd.Series， 具体操作如下： import pandas as pddata {years: [2025],week: [{f"week_{i}": i for i in range(3)}]} df pd.DataFrame(data) print(df)df pd.concat([df, df[week].apply(pd.Series)], axis1).drop(week, axis1)…

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引入说明 import org.springframework.web.client.RestTemplate;下载文件 private File getFileByte(FileBaseForm file) {RestTemplate restTemplate new RestTemplate();String url file.getUrl();if (ObjectUtils.isEmpty(url)) {return null;} // HttpHeaders he…