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通过以下代码,实现加载word2vec词向量,每次加载都是几分钟,效率特别低。
from gensim.models import Word2Vec,KeyedVectors# 读取中文词向量模型(需要提前下载对应的词向量模型文件)
word2vec_model KeyedV…
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2024/12/22 19:07:20
Caffeine缓存
本地缓存基于本地环境的内存,访问速度非常快,对于一些变更频率低、实时性要求低的数据,可以放在本地缓存中,提升访问速度 使用本地缓存能够减少和Redis类的远程缓存间的数据交互,减少网络 I/O 开销,降低这…
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2024/12/20 10:54:53
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同时不能通过复制数组,开辟新的数组空间的情况下原地对数组进行操作
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2024/12/18 22:24:31
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2024/12/19 6:36:28
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目录
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预编译SQL
#{}与${}的区别【面试题】
三. Mybatis的方法参数与结果集
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编程日记
2024/12/20 15:51:16
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2024/12/22 19:37:54