打赏

相关文章

AI试卷怎么解答问题?分享4款AI答题助手

AI试卷怎么解答问题?在数字化与智能化的双重推动下,AI试卷解答问题正逐步成为教育领域的新宠。这一技术不仅为学生们提供了全新的学习途径,更让他们在面对试卷难题时,能够迅速找到解题思路,减少时间浪费。AI的精准解答…

训练时候查看gpu溢出情况

训练时候查看gpu溢出情况 pytorchtensorflow 训练时候查看gpu溢出情况 #深度学习/gpu相关代码 pytorch 我可以帮您了解如何在 GPU 溢出的时候给您提示。 使用 try-except 语句来捕获 CUDA out of memory 的异常,并在发生异常时打印提示信息。例如,您可…

三、RocketMQ应用

RocketMQ应用 一、测试环境工程准备二、消息响应1.消息发送的状态-SendStatus2.producer消息Id-msgId3.broker消息Id-offsetMsgId 三、普通消息1.消息发送分类1.1 同步发送消息1.2 异步发送消息1.3 单向发送消息 2.代码举例2.1 同步消息发送生产者2.2 异步消息发送生产者2.3 单…

海外云手机的运作原理和适用场景

海外云手机是一种基于云计算技术的虚拟手机服务,通过将手机操作系统和应用程序托管在远程服务器上,实现用户可以通过互联网连接来使用和管理手机功能,而无需实际拥有物理手机。以下是有关海外云手机的相关信息: 海外云手机的运作原…

Python脚本同步Hive表结构到MySQL

环境说明:pycharm2022.3.2连接虚拟机远程环境,具体详见上一篇。 import pymysql from pyhive import hive# 连接Hive数据库 hive_conn hive.Connection(hosthadoop102,port10000,databasedb_hive) hive_cursor hive_conn.cursor()# 连接MySQL数据库 m…

线程池里的线程数量设定为多少比较合适?

1 CPU密集型 对于加密、计算hash等CPU密集的操作,线程池里的线程数量设定为CPU核心数的1-2倍左右。 2 耗时IO型 对于读写数据库、文件、网络等操作,最佳线程数一般为大于CPU核心数的很多倍。因为这些操作大量时间是在等待文件资源。 3 计算公式 线程…

Python执行MYSQL SQL文件

很多情况下我们需要Python来执行SQL文件,但是一般库没有提供这些功能,直接执行经常会出错,这里分析各种情况下执行SQL语句的处理。如果你没有时间的话,直接跳转查看[第三点](#3. 包含DELIMITER的语句)。 准备工作 这里采用**mys…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部