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深度学习数学基础之链式法则 链式法则在反向传播中的应用 反向传播（Backpropagation）是神经网络训练中的一个核心算法，用于计算网络中每个权重的梯度，从而优化损失函数。这个过程依赖于链式法则来有效地计算这些梯度。以下详细解…

1.4.1 说说STL的基本组成部分 总结 STL 的基本组成部分包括容器、算法、迭代器、函数对象和仿函数和适配器。通过这些组件，STL 提供了高效、灵活和可复用的代码结构，极大地提高了 C 的开发效率和程序的可维护性。STL 的设计思想使得算法和数据结构的使…

一、快排的快速选择算法两种思路（面试会考）O(N) 快排的三数取中思路： 重要的是将它三个数进行排序最左为最小，中间为次小，最右为最大的数。（错误原因：我刚开始没有将这三个数进行排序&#xff…

公主请阅 1. 为什么学习string类？2. string类的常用接口2.1 string类对象的常见构造2.1.1 string 2.2 operator[]2.3 迭代器2.4 auto自动推导数据类型2.5 范围for2.6 迭代器第二层2.7 size和length获取字符串的长度2.8 max_size 获取这个字符串能设置的最大长度2.9 …

下载安装包 压缩包有点大，大概20G 百度网盘：下载链接 提取码：rmja 安装 解压后打开目录，右键以管理员身份运行 setup.exe 选择输入安装秘钥 输入秘钥： 50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-6088…

推荐第一个，不要自己编译安装，太难了，坑多。 在 CentOS 上安装 FFmpeg 有几种方法，以下是两种常见的方法： ### 方法一：使用 RPM Fusion 仓库安装 1. **启用 RPM Fusion 仓库**： RPM Fusion 是一个第三方仓库，提供了许多 CentOS 官方仓库中没有的软件包。 ```bash…

利用Python进行数据可视化：实用指南与推荐库 数据可视化是将数据转化为图形和图表的过程，它能够帮助我们更直观地理解数据的趋势、模式和关系。在Python中，有许多强大的库可用于数据可视化，从简单的折线图到复杂的交互式图表，应有尽有。本文将详细介绍Python数据可视化的…

1. 大致步骤 上一步整理完数据集后&#xff0c;此步输入数据, 微调2个模型VITS和GPT&#xff0c;位置在 <<1-GPT-SoVITS-tts>>下的<<1B-微调训练>> 页面的两个按钮分别执行两个文件: <./GPT_SoVITS/s2_train.py> 这一步微调VITS的预训练模型…