打赏

相关文章

PCL库:点云上采样(体素、最小二乘MLS等其他)

(1)体素内插法 体素内插法适用于更广泛的三维结构点云,尤其是在描述空间体积或具有立体结构的点云方面更有效。原因包括: 适合空间密度调整:体素内插法将点云划分为小体积的单元(体素)&#x…

NGINX 错误日志与访问日志的区别分析

问:NGINX 错误日志与访问日志的区别分析 2024.11.07 13:10 error log nginx 会打印什么日志 GPT-4o NGINX 会记录多种类型的日志,主要包括访问日志(access log)和错误日志(error log)。每种日志记录的信…

【LLaMa-Factory】监督微调训练方法

命令行 您可以使用以下命令进行微调: llamafactory-cli train examples/train_lora/llama3_lora_sft.yamlexamples/train_lora/llama3_lora_sft.yaml 提供了微调时的配置示例。该配置指定了模型参数、微调方法参数、数据集参数以及评估参数等。您需要根据自身需求…

梧桐数据库模式匹配解锁文本搜索的高级技巧

在数据处理的世界里,文本搜索是一项基本而重要的任务。梧桐数据库提供了强大的模式匹配功能,使得我们可以灵活地搜索和处理文本数据。本文将探讨梧桐数据库中的模式匹配功能,包括LIKE、SIMILAR TO和POSIX正则表达式,并通过丰富的示…

xrc的比赛

先看考试题&#xff0c;附加题最后再写 T1 首先看到是求逆序对为奇数的子串&#xff0c;发现只需要贪心 贪心发现求长度为2的逆序对最优&#xff0c;所以时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)的贪心就能过了 #include<bits/stdc.h> using namespace std; int read() {int x…

基于用户画像的召回方法

基于用户画像的召回方法是推荐系统中一个非常关键的部分&#xff0c;它通过分析和总结用户的特征与偏好来提高推荐的精准度。用户画像通常包括用户的基本信息、行为习惯、偏好标签等数据。基于这些信息构建的用户画像可以帮助系统更好地理解用户&#xff0c;从而为他们提供更加…

【论文复现】基于图卷积网络的轻量化推荐模型

本文所涉及所有资源均在这里可获取。 &#x1f4d5;作者简介&#xff1a;热爱跑步的恒川&#xff0c;致力于C/C、Java、Python等多编程语言&#xff0c;热爱跑步&#xff0c;喜爱音乐、摄影的一位博主。 &#x1f4d7;本文收录于论文复现系列&#xff0c;大家有兴趣的可以看一看…

C#如何快速获取P/Invoke方法签名

使用API函数已经好几年了&#xff0c;封装函数签名基本是参照MSDN上的文档&#xff0c;然后再做数据类型对应。 虽然有 pinvoke.net 这个网站&#xff0c;但基本很少使用。一方面是想多动手&#xff0c;另一方面是因为各种数据类型基本都用过了&#xff0c;都能自己在C#中 对应…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部