NLP 技术的突破与未来：从词嵌入到 Transformer

时光飞逝，如同白驹过隙，转眼间2024年即将画上句点。在这一年中，我经历了个人成长和职业发展的双重飞跃，感受到了前所未有的充实与满足。以下是我今年的主要成就和深刻反思。 个人成长 阅读与学习 今年，我有幸深入研…

获取torch参数总数 在PyTorch中，要获取一个模型的参数总数，可以使用以下命令： total_params sum(p.numel() for p in model.parameters())这里，model 是你的模型实例。model.parameters() 返回模型中所有参数的迭代器&#xff0…

📚前言 近期雪雪妹妹在使用Jmeter执行压测的时候，发现了一个非常让她头疼的问题，她使用20并发跑，正确率可以达到100%，但是一旦使用200并发，就会出现大量的报错，报错内容如下： java.net.BindException: Address already in use: connectat java.net.DualStackPlainSo…

发现 docker 提示以下错误： Error response from daemon: Get "https://index.docker.io/v1/search?qnginx&n25": dialing index.docker.io:443 container via direct connection because has no HTTPS proxy: connecting to index.docker.io:443:…

目录 1 研究背景1.1 提出的动机1.2 同期的模型 2 网络模型2.1 模型架构2.2 模块与参数2.3 瓶颈层和压缩率2.4 小结 3 实验结果4 优点与缺点4.1 DenseNet 的优点4.2 DenseNet 的缺点 前言：本博客仅为组会总结，如有谬误，请不吝指出…

之前实现过的简单的条件树功能如下图&#xff1a; 经过最新客户需求确认&#xff0c;上述条件树还需要再次改造&#xff0c;以满足正常需要&#xff01; 最新暴改后的功能如下红框所示&#xff1a; 页面功能 主页面逻辑代码&#xff1a; <template><div class"…

使用PyTorch实现基于稀疏编码的生成对抗网络（GAN）在CIFAR-10数据集上的应用 目录 使用PyTorch实现基于稀疏编码的生成对抗网络（GAN）在CIFAR-10数据集上的应用1. 引言2. 数据集介绍3. 模型网络结构3.1 网络结构3.2 编码器3.3 生成器3.4 判别器4. 模型优化器与损失函数4.1 优…

跑步过程中 记录了一天时间的经纬度 时间&#xff0c;如何判断状态&#xff1a;停留还是移动。需要完整的解决方案。精准判断是停留还是移动 邓 要判断在跑步过程中是“停留”还是“移动”&#xff0c;需要根据GPS的经纬度数据以及时间来进行分析。你可以通过以下步骤实现准确…