打赏

相关文章

小样本学习(2)--LibFewShot使用

目录 一、LibFewShot安装 1、LibFewShot代码仓库 2、配置环境 3、测试安装是否正确 二、LibFewShot结构 1、config文件夹 2、core文件夹 3、reproduce文件夹 4、results文件夹 三、如何训练自己的数据集 1、调用主配置文件 2、修改主配置文件 一、LibFewShot安装…

扩散模型学习

第一章 1.1 的原理 给定一批训练数据X,假设其服从某种复杂的真实 分布p(x),则给定的训练数据可视为从该分布中采样的观测样本x。 生成模型就是估计训练数据的真实分布,使得估计的分布q(x)和真实分布p(x)差距尽可能能的小。 使得所有训练…

【强连通+背包】CF1763E

Problem - E - Codeforces 题意 思路 首先,先考虑第一个条件,要保证是p个节点互相到达且节点数最少,一定是个强连通,图的形态一定就是和强连通相关的。 然后,因为在这个前提上,要让单向节点数尽可能多&a…

Linux - 还不懂 gdb 调试器?(调试软件)

前言 当前,我们可以使用 make/makefile 来程序化执行代码文件;可以使用 gcc/g 等编译器来编译代码;可以使用 vim 编辑器来编写代码;其实在 Linux 当中还有一个工具,可以实现调试工作,这个工具就是 -- gdb。…

Go学习第三章——运算符与进制

Go学习第三章——运算符与进制 1 算术运算符2 关系运算符3 逻辑运算符4 赋值运算符5 其他运算符5.1 位运算符5.2 跟指针有关的运算符 6 运算符的优先级7 获取用户终端输入8 进制转换8.1 进制基本使用8.2 进制之间的转换8.3 原码 反码 补码8.4 位运算符详解 运算符是—种特殊的符…

目标检测的方法

目标检测大致分为两个方向:基于传统的目标检测算法和基于深度学习的目标检测算法。 1.基于传统的目标检测算法 在利用深度学习做物体检测之前,传统算法对于目标检测通常分为3个阶段:区域选取、特征提取和体征分类。 2.基于深度学习的目标检测算法 目标检测任务可分为两

计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)

车辆跟踪及测距 该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了 YOLOv5目标检测算法和 DeepSORT 目标跟踪算法,以及一些辅助工具和库,可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和…

mybatis书写

mybatis <select id"selectUserList" resultType"map"> select * from user </select><!--根据主键查询一条--> <select id"selectById" resultType"map" parameterType"java.lang.Integer"> sele…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部